从同济大学附属第十人民医院、上海交通大学医学院附属仁济医院等知名医疗机构获悉，随着人工智能在医疗领域应用的深入，机器人医生助手开始出现并运用在肿瘤等疾病的诊治环节。

    在同济大学附属第十人民医院日前开展的一场“人机对话”环节中，肿瘤科方珏敏博士报告了一例复杂结肠癌患者的诊治过程，肿瘤科主任许青教授和来自上海长海医院的王梅教授、华山医院周鑫莉教授、瑞金医院郭元彪教授等知名结直肠癌专家与“沃森医生”机器人（Dr.Watson）展开讨论，对这例结直肠癌症患者病例进行多学科会诊，机器人医生助手快速、精准、符合循证医学的治疗方案与专家们的意见取得了高度一致。

    上海市第十人民医院对人工智能精准治疗充满期待，院长秦环龙认为：“‘沃森医生’已经在同济大学癌症中心、医院肿瘤科及相关科室的临床应用中取得了初步成效；在未来智慧医院建设中将发挥重要作用。”

    上海交通大学医学院附属仁济医院乳腺外科的一场多学科会诊中，乳腺外科、肿瘤内科、放疗科、病理科、影像诊断科、核医学科、胸外科、药剂科等各学科十余位专家进行病例讨论。与以往不同的是，会议桌旁还加入了一位新成员——“沃森医生”。

    沃森医生是一款IBM公司打造的医疗认知计算系统，被称为肿瘤学界的阿尔法狗。沃森医生曾在美国纪念斯隆凯特林肿瘤中心（MSKCC）受训，并通过提供有序列的个性化治疗方案或建议来帮助肿瘤医生或临床团队做出治疗决策。系统主要应用于肿瘤的治疗辅助，基因检测报告解读分析，目前支持包括肺癌、乳腺癌、结直肠癌、胃癌、宫颈癌、卵巢癌、前列腺癌在内的8个癌肿的治疗，已经在14个国家和地区应用。

    医生们在临床应用时，只需输入患者的手术、病理、一般情况、基础疾病、治疗过程、复发转移等信息，沃森医生就能通过300种以上医学期刊、250本以上医学书籍、1500万页的论文的筛选，列出符合当前条件的数个治疗方案，并按照优先级推荐给临床医生，同时注明各方案的循证支持和指南来源。此外，沃森医生还能接收患者的肿瘤活检基因学检测报告，通过强大的认知与计算能力，发现与患者病情发展情况相关的基因突变，并提供针对这些突变的可选治疗方案列表，以供主治医生参考。同时，它还能为患者推荐符合入组条件的临床试验，给予患者更多选择机会。

    “它是我们的很好助手，也是比较权威的印证！”仁济医院乳腺外科主任陆劲松教授说，“不仅可以提供可选择的诊疗意见，还能帮助医生总体评估方案的疗效及风险，一起为疑难患者提供更加满意的治疗效果和优质的医疗体验。” 谈起沃森医生的不足，陆劲松表示：“沃森没颜值、没温度、不能随机应变。经过训练后的人工智能优势在于效率高；但是它并不适合没有经过训练的项目，例如特殊类型癌症、特殊病例等。此外，人工智能不通情感，无法分析患者的喜怒哀乐，理解疾病过程与预测转归。”